15 câu hỏi hàng đầu về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh - Gen AI mà doanh nghiệp đang quan tâm [Phần 2]

Generative AI không chỉ tác động đến các quy trình cốt lõi mà còn cách mạng hóa các hoạt động hỗ trợ trong doanh nghiệp. Từ marketing đến thiết kế, AI tạo sinh đang thay đổi cách chúng ta làm việc và tạo ra giá trị mới. Trong phần 2 này, chúng ta sẽ khám phá chi tiết hơn về những ứng dụng và xu hướng nổi bật của Generative AI, mở ra những viễn cảnh đầy hứa hẹn cho tương lai.

<<< Xem Phần 1: 15 câu hỏi hàng đầu về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh - Gen AI mà doanh nghiệp đang quan tâm [Phần 1]

Tôi có nên tạo một chính sách sử dụng cho Generative AI không?

Lực lượng lao động của bạn có thể đã sử dụng Generative AI, dù là trên cơ sở thử nghiệm hay để hỗ trợ các nhiệm vụ liên quan đến công việc. Để tránh việc sử dụng "ngầm" và cảm giác tuân thủ giả tạo, Gartner khuyến nghị nên xây dựng một chính sách sử dụng thay vì ban hành lệnh cấm toàn diện.

Hãy giữ cho chính sách đơn giản — bạn có thể giới hạn trong ba điều không nên làm và hai điều nên làm nếu sử dụng ChatGPT hoặc các mô hình có sẵn khác:

• Không nhập bất kỳ thông tin cá nhân nào có thể nhận dạng.
• Không nhập bất kỳ thông tin nhạy cảm nào.
• Không nhập bất kỳ tài sản trí tuệ (IP) nào của công ty.
• Hãy tắt lịch sử nếu sử dụng các công cụ bên ngoài (như ChatGPT) có tùy chọn này.
• Hãy theo dõi chặt chẽ các đầu ra, vì chúng có thể bao gồm những "ảo giác" tinh vi nhưng có ý nghĩa, lỗi thực tế, và các phát biểu bị thiên vị hoặc không phù hợp.

Nếu công ty đang sử dụng một phiên bản riêng của mô hình ngôn ngữ lớn, các mối lo ngại về quyền riêng tư liên quan đến việc giới hạn đầu vào sẽ không còn nữa. Tuy nhiên, vẫn cần theo dõi chặt chẽ các đầu ra.

Generative AI sẽ ảnh hưởng đến tương lai công việc như thế nào?

Trong kinh doanh, nhiều người là những người tạo nội dung ở một mức độ nào đó. Generative AI sẽ thay đổi đáng kể công việc của họ, dù đó là tạo văn bản, hình ảnh, thiết kế phần cứng, âm nhạc, video hoặc bất cứ điều gì khác. Để đáp ứng điều này, nhân viên sẽ cần trở thành những người chỉnh sửa nội dung, điều này đòi hỏi một tập hợp kỹ năng khác so với việc tạo nội dung.

Trong khi đó, cách lực lượng lao động tương tác với các ứng dụng sẽ thay đổi khi các ứng dụng trở nên đàm thoại, chủ động và tương tác, đòi hỏi một trải nghiệm người dùng được thiết kế lại. Trong tương lai gần, các mô hình Generative AI sẽ vượt xa việc chỉ trả lời các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và bắt đầu đề xuất những điều mà bạn chưa yêu cầu. Ví dụ, yêu cầu của bạn về một biểu đồ thanh dựa trên dữ liệu có thể được trả lời bằng các đồ họa thay thế mà mô hình nghĩ rằng bạn có thể sử dụng. Ít nhất là trong lý thuyết, điều này sẽ tăng năng suất lao động, nhưng nó cũng thách thức suy nghĩ truyền thống về việc con người cần phải dẫn đầu trong việc phát triển chiến lược.

Thay đổi trong lực lượng lao động sẽ thay đổi đáng kể tùy thuộc vào các yếu tố như ngành, vị trí, quy mô và các dịch vụ của doanh nghiệp.

Tôi nên bắt đầu từ đâu với Generative AI?

Nhiều doanh nghiệp đã có các dự án thử nghiệm Generative AI cho việc tạo mã, tạo văn bản hoặc thiết kế hình ảnh. Để thiết lập một dự án thử nghiệm, bạn có thể chọn một trong ba con đường sau:

• Off-the-shelf: Sử dụng trực tiếp một mô hình nền tảng hiện có bằng cách nhập các yêu cầu. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu mô hình tạo một mô tả công việc cho một kỹ sư phần mềm hoặc đề xuất các dòng tiêu đề thay thế cho email marketing.
• Prompt engineering: Lập trình và kết nối phần mềm để sử dụng và tận dụng một mô hình nền tảng. Kỹ thuật này, phổ biến nhất trong ba, cho phép bạn sử dụng các dịch vụ công cộng trong khi bảo vệ tài sản trí tuệ (IP) và tận dụng dữ liệu riêng tư để tạo ra các phản hồi chính xác, cụ thể và hữu ích hơn. Việc xây dựng một chatbot hỗ trợ lợi ích nhân sự trả lời các câu hỏi của nhân viên về các chính sách cụ thể của công ty là một ví dụ của prompt engineering.
• Custom: Xây dựng một mô hình nền tảng mới nằm ngoài tầm với của hầu hết các công ty, nhưng có thể điều chỉnh một mô hình. Điều này liên quan đến việc thêm một lớp dữ liệu độc quyền để thay đổi đáng kể cách mô hình nền tảng hoạt động. Mặc dù tốn kém, việc tùy chỉnh một mô hình cung cấp mức độ linh hoạt cao nhất.

Tôi cần đầu tư những gì để kích hoạt Generative AI?

Chi phí cho Generative AI sẽ dao động từ không đáng kể đến hàng triệu đô la tùy thuộc vào trường hợp sử dụng, quy mô và yêu cầu của công ty. Các doanh nghiệp nhỏ và vừa có thể tạo ra giá trị kinh doanh đáng kể từ các phiên bản miễn phí của các ứng dụng công khai, được lưu trữ công khai, chẳng hạn như ChatGPT, hoặc bằng cách trả phí đăng ký thấp. Ví dụ, OpenAI hiện có giá $20 mỗi người dùng mỗi tháng. Tuy nhiên, các tùy chọn miễn phí và chi phí thấp đi kèm với mức bảo vệ tối thiểu cho dữ liệu doanh nghiệp và rủi ro liên quan đến đầu ra.

Các doanh nghiệp lớn hơn và những doanh nghiệp muốn phân tích sâu hơn hoặc sử dụng dữ liệu doanh nghiệp của riêng họ với mức độ bảo mật cao hơn về quyền sở hữu trí tuệ và quyền riêng tư sẽ cần đầu tư vào một loạt các dịch vụ tùy chỉnh. Điều này có thể bao gồm xây dựng các mô hình được cấp phép, tùy chỉnh và độc quyền với các nền tảng dữ liệu và học máy, và sẽ cần làm việc với các nhà cung cấp và đối tác. Trong trường hợp này, chi phí có thể lên đến hàng triệu đô la.

Cũng đáng chú ý rằng các khả năng Generative AI sẽ ngày càng được tích hợp vào các sản phẩm phần mềm mà bạn có thể sử dụng hàng ngày, như Bing, Office 365, Microsoft 365 Copilot và Google Workspace. Đây là một “tầng” miễn phí, mặc dù các nhà cung cấp cuối cùng sẽ chuyển các chi phí này sang khách hàng dưới dạng tăng giá theo gói sản phẩm của họ.

Gartner dự đoán gì về tương lai của việc sử dụng Generative AI?

Generative AI được dự đoán sẽ có tác động ngày càng mạnh mẽ đến các doanh nghiệp trong vòng 5 năm tới. Gartner dự đoán rằng:

• Đến năm 2024, 40% các ứng dụng doanh nghiệp sẽ tích hợp AI đàm thoại, tăng từ dưới 5% vào năm 2020.
• Đến năm 2025, 30% các doanh nghiệp sẽ triển khai chiến lược phát triển và thử nghiệm có sự hỗ trợ của AI, tăng từ 5% vào năm 2021.
• Đến năm 2026, AI thiết kế tạo sinh sẽ tự động hóa 60% nỗ lực thiết kế cho các trang web và ứng dụng di động mới.
• Đến năm 2026, hơn 100 triệu người sẽ tương tác với đồng nghiệp robot để đóng góp vào công việc của họ.
• Đến năm 2027, gần 15% các ứng dụng mới sẽ được tự động tạo ra bởi AI mà không cần sự can thiệp của con người. Điều này hiện chưa hề xảy ra.

Những nhà cung cấp công nghệ lớn trong thị trường Generative AI là ai?

Thị trường Generative AI đang phát triển nhanh chóng. Ngoài các nhà cung cấp nền tảng lớn, còn có hàng trăm nhà cung cấp chuyên ngành được hỗ trợ bởi nguồn vốn mạo hiểm dồi dào và một làn sóng các mô hình và khả năng nguồn mở mới. Các nhà cung cấp ứng dụng doanh nghiệp, như Salesforce và SAP, đang tích hợp khả năng LLM vào các nền tảng của họ. Các tổ chức như Microsoft, Google, Amazon Web Services (AWS) và IBM đã đầu tư hàng trăm triệu đô la và sức mạnh tính toán khổng lồ để xây dựng các mô hình nền tảng mà các dịch vụ như ChatGPT và các dịch vụ khác phụ thuộc vào.

Gartner coi các nhà cung cấp chính hiện nay là:

• Google có hai mô hình ngôn ngữ lớn, Palm, một mô hình đa phương thức và Bard, một mô hình ngôn ngữ thuần túy. Họ đang tích hợp công nghệ Generative AI vào bộ ứng dụng làm việc của mình, ngay lập tức đưa nó vào tay hàng triệu người.
• Microsoft và OpenAI đang phối hợp chặt chẽ với nhau. Giống như Google, Microsoft đang tích hợp công nghệ Generative AI vào các sản phẩm của mình, nhưng họ có lợi thế đi đầu và sự nổi tiếng của ChatGPT.
• Amazon đã hợp tác với Hugging Face, công ty có một số mô hình LLM có sẵn trên cơ sở nguồn mở, để xây dựng các giải pháp. Amazon cũng có Bedrock, cung cấp quyền truy cập vào Generative AI trên đám mây thông qua AWS, và đã công bố kế hoạch cho Titan, một bộ gồm hai mô hình AI tạo văn bản và cải thiện tìm kiếm và cá nhân hóa.
• IBM có nhiều mô hình nền tảng và khả năng tinh chỉnh cả mô hình của mình và của bên thứ ba bằng cách đưa dữ liệu và huấn luyện lại và sử dụng mô hình đó.

Đây có phải là khởi đầu của trí tuệ nhân tạo tổng quát (Artificial General Intelligence - AGI)?

Điều này phụ thuộc vào người bạn hỏi. AGI, khả năng của máy móc để sánh ngang hoặc vượt qua trí thông minh của con người và giải quyết các vấn đề mà chúng chưa từng gặp phải trong quá trình huấn luyện, kích thích các cuộc tranh luận sôi nổi và sự pha trộn giữa kinh ngạc và lo ngại. AI chắc chắn đang trở nên có khả năng hơn và đôi khi thể hiện những hành vi nổi bật mà con người không lập trình.

Con đường có khả năng nhất là sự tiến hóa của trí thông minh máy móc mô phỏng trí thông minh của con người nhưng cuối cùng nhằm giúp con người giải quyết các vấn đề phức tạp. Điều này sẽ đòi hỏi sự quản trị, quy định mới và sự tham gia của một phần lớn của xã hội.

Việc áp dụng Generative AI mang đến nhiều cơ hội lớn cho doanh nghiệp, từ việc tăng cường năng suất đến tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới. Tuy nhiên, để khai thác tối đa tiềm năng của công nghệ này và tránh những rủi ro không mong muốn, các tổ chức cần áp dụng các thực tiễn tốt nhất trong quá trình triển khai và sử dụng. Điều này không chỉ đảm bảo hiệu quả hoạt động mà còn giúp xây dựng niềm tin và duy trì uy tín của doanh nghiệp trong thời đại số hóa. Khi được sử dụng một cách có trách nhiệm và chiến lược, Generative AI sẽ trở thành một công cụ mạnh mẽ, hỗ trợ doanh nghiệp đạt được những mục tiêu phát triển bền vững và dẫn đầu trong thị trường đầy cạnh tranh.